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来源：关爱传媒成长小分队本文整理自华为云直播内容，纪要仅供参考！第一部分：虎牙毛老师主题演讲《5G时代虎牙AI架构的建设与演进》虎牙是中国最大的游戏直播平台，18年登陆纽交所，是游戏直播第一股虎牙的使命是致力于技术驱动娱乐新方向。

虎牙致力于将最先进的技术应用于直播，给用户带来极致的体验，而当下最先进的技术无疑就是5G、AI大数据以及云计算

我们认为互动直播是5G时代最佳的应用纵观整个人类现代信息交流历史可以发现，最先进的通讯和信息技术，都被用在信息的加工和传播上，而信息加工和传播的速度和密度都在不断的提升，每一次技术的迭代也是围绕着这几个特点来展开。

当数据能够在地域和地域之间连通的时候，就产生了催生了互联网时代，这正好是与移动通信的2G和3G时代是重合的现在人工智能的能力正在渗透到各个行业里面，人工智能时代也将全面到来，正是我们当下的5G的时代

通信技术和信息技术原本是两个看起来独立发展的技术，但是随着万物数据化的到来，可以明显发现融合趋势，因为数据的连接数、密度和速度，对这种融合产生了天然的要求就像云计算的核心能力是建立在计算存储网络的资源的池化、虚拟化来进行高效管理一样。

那么移动通信网络的这些资源，也正在借用it的这样的一些手段，用数字化、虚拟化的技术，把一切的资源去进行资源化以及虚拟化，然后再用软件的能力将这些资源进行重组，为业务提供柔性、实时、可定制的虚拟化服务所以不仅仅是在5G的核心网，5G时代还会有大量边缘计算的这种需求，都需要基于这样的一些软件和数据的能力。

5G时代给我们带来了网络的这种确定性和弹性，这些特性对高质量的互动直播是非常关键的技术所以5G核心的价值可能并不像运营商在宣传里面讲的比4G会更高、更快、更强因为WiFi6可能也能做到这样，而真正的能够将5G的核心价值发挥出来的是这种体现出来的网络的自动化，以及让5G可以变成一张可以随时动态，同时支持多种不同业务的这样的一个网络。

所以无论云计算、物联网、大数据、还是人工智能，其实都是以数据作为一个中心，都离不开数据的产生、采集、传出、存储、分析、展现和使用所以其中通讯技术本来它就是计算和存储结合在一起的，5G最终的使命要为即将到来的这种智能社会造就计算与智能无处不在、互联互通的环境。

所以我认为5G和AI 天然是结合在一起的，跟云计算一起要打造一个同时具备中央云智能、边缘云智能以及端智能的新型的智能社会的形态

直播和5G最终会给虎牙带来什么？就从虎牙的使命来讲，我们希望是为观众带来革命性的观感体验我们希望让观众能够在线下线上体现到一样的清晰度这个清晰度不仅仅是视觉和听觉上的，也包括了互动体验上面，希望我们可以打破这种虚实的界限。

我们希望用当下最先进的这种技术来驱动使命的实现以上讲完了这种高大上的一些概念以后，我们可以具体来看一下虎牙在5G和 AI的整体的一个体系架构，以及我们与华为云具体的一些合作点

我们先来看一下这样的一个整体的一个架构图，在最底层是我们的计算能力层，这一层是基于混合多元的分布式计算引擎，由这一层来驱动我们庞大的CPU、GPU以及NPU这样异构的分布式的计算机群，确保整个系统没有任何瓶颈，能水平无限扩展，来提升计算能力。

强大的调度能力，也让我们能够确保资源的密度和利用率达到最高水平再往上面一层是我们的算法能力层，这是由虎牙AI技术中心来提供的，它其中包括了对于文本、语音、图像、视频等机器学习、算法框架和具体的一些实践在个别领域，我们已经达到了业界非常先进的水平，并且贴合直播的领域，非常是具有开放性、开创性。

在最上面这一层，我们提供了各种解决方案，会结合我们强大的算法和算力平台，利用底层的这些算法能力和计算能力去附能我们各个业务线最近我们其实也在拓展直播家，所以这种解决方案也会越来越多，可以去赋能千行百业随着技术开源、开放，技术其实越来越平民化，很多算法还有底层的这些能力会通过市场和用户的需求直接驱动产品的发展。

虎牙最大的优势就是能够提供多样化、丰富的场景，非常多的数据，并结合强大的算法、算力平台，进一步的可以挖掘算数据的价值，最大化数据效率，形成一个正向的循环，加快这些解决方案落地虎牙一直致力于技术驱动娱乐，今天虎牙的MAU已经超过了1.5亿，同时在线峰值人数多达数百万，在这样复杂的一个系统下面，我们要持续为用户去提供高清、流畅、丰富的互动式的直播服务，就需要必然也会用到很多AI的处理能力。

比如在图片、音、视频、推荐、风控，甚至在我们的IDC的管理、运维等等这个领域，都会用到AI的能力当然前面说的可能都还是一个一些偏传统的，大家可能也普遍在采用的场景虎牙在19年发布会上发布了“数字人计划”，将把AI运用的密度和广度推到一个新的水平。

如此众多的算法应用，离不开强大的AI计算能力平台的支撑，虎牙构建了一整套AI的工程平台这个AI工程平台提供的能力主要是有三大块，主要是由我们的数据标注，模块、推理模块，还有训练模块构成建设AI工程平台在整个行业里面其实并不多，我们算是先行者，所以可以参考和借鉴的几乎没有。

经过一年努力，我们已经把这三个模块打造成一站式云原生的基于异构资源调度的这么一个工程平台，以数据和算法为中心，打通数据中台形成算法加工的一个流水线，大大加快了算法以及前面提到的解决方案的落地，保证算法质量的基础上具备最优的吞吐和成本的一个优势。

这些工程平台本身也在利用算法能力去提升它自身的效率这里面可以举一个例子，大家都知道当前的算法其实并不是决定你能力能达到多高的水平，是特征和数据的质量决定了你能达到的上限所以数据标注的质量是非常关键的所以我们现在正在用算法能力提高标注效率，速度提升上百倍，准确度提升了将近20个百分点。

而复杂的平台之下，其实就是我们华为云给我们提供的芯片的能力

这个图里面重点给大家展示推理这一块，这个也是我们跟华为合作，用华为的昇腾310芯片为我们提供推理的能力有个亮点是在这个图的左下角，我们做了一个AI芯片的评测的系统，帮助我们去了解每一次算法迭代的过程当中，各个硬件平台上面表现出来的性能是怎么样的，然后来决定通过这个数据的反馈来决定我们在硬件上面的一个投放的比例。

在与华为云联合创新中，华为云给我们提供了高性价比的昇腾310芯片，帮助我们在AI的推理上面的降本增效，有利于我们去更多的去尝试AI的一些算法虎牙从2019年开始与华为的生成芯片已经展开，全面的测试和商用的准备了。

具体其实会体现在几个方面:在310联合的测试里面，我们是用它来主要是做内容审核以及我们几个比较大的场景算法的落地310芯片具备在Int8的整型的情况下处理能力能够达到8T floats功耗非常低，支持多种数据精度，满足虎牙当前的在内容审核上面各种模型的和性能对比，大概有30%的性价比的一个提升。

那么目前其实我们也在做更多的一些技术上的优化，比较有信心能够去提升到两倍或者三倍的性能那么另外一个方面是昇腾910，910主要是会用在我们的训练上面，这一块我们现在也在同步在做一些合作这一块上面对于我们训练的优化，对于训练速度的提升是非常有帮助的。

第3个方面能够将AI算力能够用在多个场景上面做容器化部署，尤其是在边缘上面，这个是我们跟华为提的具体的需求我们希望310也好、910也好，能够更多的在边缘去做一个推进，这个是我们具体在做的一些合作方向

最后可以再跟大家分享一下，其实虎牙在边缘计算上面的一些思考，病人计算虎牙其实从18年就开始在做一些布局了，但随着AI和5G的进一步推进，也同时因为更多的数据会在边缘产生更低时间互动需求的这样的一些推动边缘上面，仅仅是内容粗加工和分发已经不能满足需求了，必须要将更复杂的计算下沉到边缘。

那么从整个计算机历史的发展上面，其实也能够看到，中心和边缘它本身就是一个螺旋式上升的这么一个趋势在5G时代，在IT和CT融合的时代，必将在计算机体系架构上会发生变化，计算的位置上面其实也会发生变化会出现类似于像arm服务器、NPU加速器，这样大量会在边缘去做一些布局。

第二部分武老师主题演讲：《RTC和超低延时重塑5G直播》随着5G时代到来、终端的处理能力越来越强，各种硬编码从原来的可能几百k码率的视频，到现在4k分辨率的视频，包括VR技术已经逐步的进入稳步爬升的复苏期，终端的出货量逐步的一个增长,VR端到端技术也趋于成熟。

我们预计未来一两年内VR技术会逐步的成进入一个成熟期，和当前的直播一样从趋势来看，视频现在会逐步的进入大码率的时代，问题在于我们的传输体系怎么去解决大码率传输，让用户获得更低的延迟和卡顿，现在技术弊端很大。

传统直播CDN的厂商现在正在逐步探索新的传输技术，比如一些srt或者quick之类，并且也推出了超低延时直播的一些解决方案终端侧我们也看到现在最新的直播推流利器OBS在最新的版本里面，也推出了相应的srt的推流能力。

从整个趋势来看，行业正在从TCP的时代，向UDP时代进行转换，然后我们在终端侧，其实我们也看到现在最新的直播推流利器OBS，在最新的版本里面，它也推出了相应的SRT的一个推流能力所以说从整个趋势来看，我们整个行业正在从一个TCP的时代向UDP时代进行一个转换，也我们的视频传输必然会成为一个从UDP逐步取代TCP，然后让UDP的传输技术变成一个视频传输技术，这在行业里面基本上已经逐渐达成一个共识。

在我们的视频传输，我们最早的视频直播可能是两兆的马力，但是在后续VR到来的时候，我们的视频的马力可能会到50兆、100兆，也对于现在的传输来说，实际上是一个很大的压力然后我们再来看一下最近几年比较火的连麦，大概是在2016年年底开始，国内以深网这类公司为代表的RTC厂商向市面上推出了一些互动的能力，这些能力，把整个直播从一个单向的直播，有一些弹幕打赏之类的这种传统的一种直播模式，带进了一个主播之间可以去连麦PK，然后主播和观众之间可以随时去互动，然后多几个人可以去玩游戏，把相应的游戏的整个场景分享给线上的观众，RTC的到来，实际上是给直播带来了一波盛宴。

我们来看一下当前的常规的这种互动直播解决方案，实际上看到的现在常规解决方案，大家采用的是一个RTC航路直播到CDN的这种方式去实现的在这种传统的方式来看呢，，其实我们在整个直播里面，它引入了两套的系统，然后这两套系统它是完全不同的技术体系。

对于rtc来说，它是一个基于原始的通信的那套东西，基于rdp的协议，然后基于udp的一个网络去做的一个实时互动然后直播的这边又是采用了一个HTTP，FMV或者RTMP的一个分发的一个系统然后对于整个直播平台来说，它需要去对接两套的SDK，然后通过这种方式去满足大家的一个互动直播的需求。

但是在这套体系我们也看到了很多的问题，比如说在可靠性上，因为是两套系统，它中间任意一边可能都会出现问题，比如说我直播间卡顿了，或者直播间的延时变大了，到底这个问题是怎么去定界？是谁产生的？是RTC这边产生的，还是直播的CDN这边去产生的？其实这个东西可能很多人去做类似的业务，他也会遇到相似的一个困扰。

然后第2点，主播在这种连麦场景里面，他会从直播的CDN和rtc之间来回的去进行一个切换，随着这个切换，中间的音视频的一些编码，视频的分辨率这些东西都有可能会发生一个变化，并且一个时间戳也会产生一些跳变，然后终端实际上对这种时间做跳变或者音视频编码的一些变化，他怎么去兼容？实际上很多终端对这些东西兼容实际上是不好的，更多的东西可能会让cdn自己去兼容，这个中间就会产生了很多，比如说在切片换视频的时候处理不好，产生花屏，或者产生视频的一些卡顿，可能很多人在最早去做这套东西的时候，可能也会有这种体会，这个东西调教起来特别复杂。

然后我们再来看一下，对于当前的这种互动直播的场景，在RTC里面它要做一个合流，合流完了以后，然后把它转成一个rtMP协议，然后把它推到cdn上去，在这中间合流这部分，现在一般通用的那个行业里面一般它都会引入1~2秒的延时，然后再加上一些cdn的8个延时可能还会更大，比如说到了3~5秒。

实际上我们的普通的观众和主播之间，实际上会一直存在着一个3~5秒以上的延迟，从互动性来说是一个不好的互动，就在这种场景下，我的一个观众，我把它切成连麦以后，实际上是会体会到时间的一个概念

然后今天我们华为云正在打造一套去解决这个问题的传输系统，我们现在把它定义成我们的下一代音视频的传输网络，这套网络我们把当前的一个超低延时的直播和整个rtc系统做了一个完美的结合，我们可以看到在这个图里面就说我们这儿已经我们这套系统，它实际上就没有了一个cdn在里面，我们也不需要去用cdn做相应的一个大规模的直播的分发，我们就是用这一套系统，一套sdk去满足了直播平台的连麦和直播的两种场景的一个需求，并且在这套系统里面，主播和观众他是可以自由的切换的，主播随时可以变成一个观众，观众也可以随时变成一个主播，并且观众之间他还可以自由地去做一个互动的分组。

然后观众端和主播端的时延，我们可以保证他在8300毫秒以内，而秒开的时间，我们现在已经基本上完全满足当前直播800毫秒的秒开时间，然后为了配合这套系统，我们还提供了一个能够支持100毫秒的可实施合流的一个能力，为连麦人数很多的情况，我下行的网络流量非常大，可能会导致一些因为终端的一些网络问题，导致它的网络不好的情况，可以去解决这种问题。

在整个的网络侧，我们整个系统它采用了一个网状的架构，这些节点我们是和整个华为云的海量的cdn节点是做了一个贴近，做了一个定向的部署，然后来保证我们的用户的就近接入，在整个链路上，我们全部都采用了一个udp化的一个传输方式，这套udp的网络传输，实际上它沉淀的，它不是我们当正在研发出来的，正在去研发的东西，它实际上沉淀的是我们华为20年的一个网络优化的东西，它提供了很多的华为这20年积累了很多的UDP网络自适应的东西，我们可以达到30%的视频的抗丢包能力，和80%的音频抗丢包能力。

通过这套网络，我们实际上解决了，视频的低延时、低卡顿的一个传输，然后在端侧，我们这边也提供了，因为我们的积累，我们有很完善的三a系统和3a的算法，然后去适配了各种端，然后采用一个无中心化的结构，它可以保证我们任何节点是不可靠的，我们可以把任何节点全部把它剃掉，然后能保证它的在剔掉节点以后，我们整个网络的可靠性，并且我们通过一个链路选优的算法，能保证端到端的一个最优的一个链路选择。

在5g时代到来了以后，我们华为云也正在把我们未来的视频的生产和视频的存储，把它往边缘上去搬，然后我们定义了一个边缘视频云的概念，实际上我们正在把我们的云线的云导播、云VR甚至云端码，全部都在往相应的一个边缘区进行一个搬迁，然后去结合我们的超低延迟视频的传输网络，来保证我们的媒体的处理能力离用户更近，来确保我们的视频的单向的时延，能够得到更高更好的一个单向时延的一个体验。

就拿云游戏来说，对于云游戏的那种主播来说，他可能200毫秒对他来说体验都是会比较差的，我们能把单向的传输时延，把它变到10毫秒以下，然后说再加上一些渲染之类的这些东西，我们预期它会做到40~50毫秒的一个时延，就整个端到端的这种处理能力。

然后这些能力往下搬了以后，我们实际上可以去通过媒体创新、媒体处理的能力和我们整个网络的一个结合，我们可以去提供更丰富的一个音视频的能力我们来看一下，我们打造完这套系统以后，我们可以得到有一些的改变首先在教育场景，我们可以做到一个全场景的覆盖，从现在的一个教育场景来说，我们的教育场景里面它有1对1的小班课，然后有一对多的小班，有大课堂，有双师课堂，然后现在对于1对1的小班课或者双师课堂，更多的实验方式是采用一个rpc的实验方式，但是一个大班课就像一体机，我们提供了一些大班课，其实更多的采用的是一个直播，学生和老师之间的互动性并不好，然后学生像连麦那样去切换一个场景，实际上对于疫情突发的情况下来说，实际上很多家他都没有完成这种切换，他可能还是用一个传统的直播，然后我们通过这套系统，我们可以去把整个教育的场景全部统一到一套传输系统上来，老师他可以和学生之间随时的去做一个互动，就像我们上课一样，我随时可以去点一个学生起来，然后他去和老师进行一个互动，去回答老师的问题，我也可以把几个学生分成几个组，让学生之间相互的去讨论问题，老师可以去看到他们的一个讨论场景，其他人也可以去看到讨论场景，我们可以引入一些VR的技术，再通过一个VR，我们可以老师可以在课堂上进行更生动的一些展示，比如说一些实验课程，这个是在一个教育的场景。

然后在一个电商的场景里面，我们的电商其实从19年开始，随着直播带货的能力越来越强，我们可以看到很多电商已经转行开始搞直播了，然后这种直播的场景就是一个主播，我在后面介绍我的各种各样的产品，然后买家就通过弹幕去做一些互动。

但是现在我们来考虑，我们有了这套网络以后，我的买家可以随时上线和卖家去做一个连麦去做一个互动，我可以在线实时去砍价我们可以看到通过这些场景的一个引入，我们整个的电商场景里面，更贴近一个现实的生活，他的带货能力也会变得更强。

我们可以在电商的场景里面，可以去引入一个360度的一个全场景的模式，然后让我们的买家可以360度去看我的商品是什么样的，然后好不好，这个是在电商的一个直播场景

那么在秀场，可能对于现在的互动连麦的这种场景来说，在秀场可能它是一个比较成熟的场景，但是他还是会有刚才我们说的这种方式，他的观众和主播之间，还是会存在一个时间的概念，他在进行切换的时候，会存在一个我的时间是不是往前跳了，或者往后跳了这种体验感。

然后对于现在的很多主播来说，他的马力也会越来越大，然后对于TCP来说，它整个的传输的卡顿各方面这些东西，实际上是越来越差，主播的马力变高了以后，它的画面更清晰了以后然后我们这套系统通过一个udp化的传输，可以让主播的直播更流畅，观众的去切换，去和主播连麦，或者主播和主播之间的连麦，它更平滑，不会存在这种时间上的一个跳跃感。

这个是在一个秀场的场景

我们再看一个现在老大难的问题，就是在户外直播里面，在这种弱网环境下面，我们可以看到，其实我们的秀场直播，就在我们做直播平台的时候，我们发现秀场直播的卡顿率实际上是非常高的，为什么？因为现在很多还是基于传统的TCP，主播的网络并不好，然后我们在户外直播里面，我们这套系统可以带来的就是一个udp的传输的优化，我们可以去降低相应的一个卡顿率，并且我们可以去提供一个VR的体验，然后让主播的GoPro变成一个VR的采集设备，比如说他去做一些极限的户外直播的时候，观众可以得到一种身临其境的一个感觉，这个就是我们在户外的一个场景。

我们可以看到，不仅仅是刚才我提到的这些场景，实际上我们的整个视频技术，正在逐步的从我们的互联网娱乐场景，逐步进入人们的生活的方方面面，比如说疫情期间的一些国家的新闻发布，或者一些远程的医疗的资源之类的 ，然后我们也看到，其实对于视频技术来说，它已经成为我们的一个， 不管是阿里云、腾讯云还是华为云，视频技术已经逐步成为云上基础的能力。

这些能力正在不断的改变人们的生活方式，视频的未来已经到来了未来整个视频的发展，技术的创新，是值得期待的第三部分大咖与大咖访谈环节A：华为云视频首席布道师 武杰B：虎牙技术资源总经理 毛茂德C：成都嗨翻屋科技有限公司CEO 周倩

D：游密科技CEO 白宁Q：最近几年，音视频行业受到了非常广泛的关注，尤其是在这次疫情期间，把在线教育、远程办公、远程医疗这些行业推上了风口，背后的音视频技术的支撑也受到了大家的广泛关注如何看待当下音视频行业所处的阶段以及发展过程中面临的挑战？。

毛老师：这次疫情对社会造成了非常大的影响，但同时也促进了线上业务，对于音视频是非常好的发展时间窗口，这里面技术上的挑战还是非常多的，虽然网络越来越快，稳定性越来越好，但在户外、高空等场景下仍然有一些挑战，如果音视频的质量需求停留在原来的水平的话还好，但是目前观众对音视频质量的要求其实是越来越高了，越来越高清也越来越实时，大量的数据对网络基础设施的冲击是比较明显的，尤其在人群比较密集的地方，会产生这方面的问题。

另外随着码率、质量提升，成本的压力非常大，未来希望通过AI的算法，在不改变主观画质的情况下降低码率，降低成本另外音视频编码的技术发展是非常缓慢的，存在一些挑战周老师：嗨翻屋主要做音乐ToB的授权，以及AI音乐的创作和为音乐人提供相应服务。

疫情实际上催生了行业的发展，同时催生了C端的创作，此时更大的挑战是如何为B端用户提供更好的服务原先公司客户主要为纯短视频软件，现在在线教育软件、健身软件等开始需要添加更多的直播和短视频，与C端用户互动，所以找到我们来提供音乐的服务，这是原来传统的音乐授权服务没有办法解决的问题，核心是给到用户更便捷的方式去切入到音乐授权服务，所以对如何在新形势下向B端用户提供服务提出了挑战。

第二个方面，随着创作门槛降低，许多C端个体或者音乐创作者成为内容生产者，公司在推动线上视频制作的互动，也在推动线上音乐人制作的互动和协同，利用AI等更多工具实现线上配合，进行音乐创作白老师：游密科技从2015年开始做音视频的研发，自研了一年多，现在是整个通讯的节点数最多的。

综合来看，我们认为5G到来，从95、96年开始，每一个G时代的变化，都会带来音视频的大规模的发展5G的到来本身就对音视频技术和和应用的场景带来了很大的拓展和新的要求举例来说，现在我们经常会接到的一些工业互联网的项目，比如富士康，比如有些。

机器人与人类的互动还有一些做远程操控，信令的传输非常快但是图像的传输存在延迟，以前要200-300毫秒，我们在5G实验室测试已经做到了20毫秒，这样很多应用场景就可以得到实现了但是带来的挑战是，越是在物联网的情况下，对于通讯的安全性，对于通讯的可靠性、稳定性的要求就越高。

音视频用户的需求中，第一重要的就是稳定，通信中不能出现中断，尽可能少的出现卡顿，游密在这方面做了许多软件层面，PaaS、SaaS层面技术的优化，在5G到来之后能够给用户带来更多更美好的视听体验武老师：视频行业在国内兴起是在互联网场景，秀场直播、游戏直播等，这部分仍然是流量的大头，头部也比较集中。

在整个视频行业的上半场，基于很多的开源技术，很多厂商很容易就把整个直播的传输搭起来了，但是随着整个行业逐步进入成熟期，观众的要求越来越高，高清画面、互动体验、VR体验等，传统的开源技术已经很难满足这部分终端用户的需求。

另外，4G前时代流量是很少的，一家有几G，几十G带宽就很大了，而现在许多大的直播厂商带宽已经上T了，华为云等云厂商来承接这些流量，未来可能上T甚至上10T，5G到来后流量会暴增，马力会越来越大随之而来成本也会越来越高，降低成本的诉求是很强烈的，大家都在探讨传输大容量，降低成本的问题。

华为云作为PaaS提供商，面临的挑战是两方面的，一个是技术创新能力，技术创新能力会逐步提高行业的门槛，可能C端的厂商用起来会越来越简单，但是对于一个PasS提供商来说，我们之后要把技术做得越来越精深，然后会把相应的能力的会开放的越来越简单。

然后第二点，在流量越来越大的情况下，我们整个的运维能力如何，我们的调度能力如何，如何通过一些精细化的运营把成本降到最低，这些实际上对整个PasS提供商来说是后面最大的挑战Q：在疫情期间宅经济对的发展，大家在家里看一些在线直播、长视频、短视频、甚至玩游戏，用户量得到了大幅的提升。

但与此同时我们也会发现，不可避免地相关企业的各个系统遭受了大流量的冲击那几位可以基于近期的一个业务实践，来谈谈自己是如何应对疫情期间的这样的一个大流量的一个冲击的周老师：我们的客户就是这些直播短视频的应用的平台，我们在给他们提供音乐的授权的服务，音乐内容的服务，在最初我们的开放平台就是分布式的架构，大部分的服务安装在云上，所以当我的用户的流量在提升时，对于我们的流量冲击也会很大，但这个时候因为我们大部分的服务业务是在云端，所以我们可以很快的动态的去进行扩容。

原来传统的方法，我们需要去买实体的物理主机，配置安装，然后再托管到机房，整个流程走完，快则几天，慢则几周但现在我们在横向的扩展扩容上，基本上以秒和分钟为单位，所以实际上是能够保证我们把原来传统的内容服务可以更快速的方式去应对现代流量的冲击，以及能够去提供给到我们的用户，去保障到这些B端的用户，可以给他的 C端客户提供更好的音乐的体验和服务。

这个是我们的方式Q：游密科技是如何应对这样大流量的挑战？游密科技白老师：我们一直都是一个弹性的云主机的架构，在这个架构上本身是支持了弹性部署和弹性扩容的在这次疫情期间，我们也跟华为、云金山云做了一些深度的交流和技术方面的一些对接，实际上现在也用到了华为云的物理的高可用的一些设计。

所以其实在这次疫情期间，我们的数据也取得了非常大的增长，但是没有出现过一次的服务器端的崩溃与用户掉线但是我想说另外一个挑战，在未来大家可能都会遇到的，因为游密之前跑了大概19亿的全球设备，我相信大家都可能会遇到这个问题。

未来要解决的问题应该是在云管，相当于音视频是一个管道，还有在终端就是在端的WiFi节点，用户侧到就近的接入点，这个是最后一公里的问题，在未来应该还是会有比较大的挑战的，也就是说在云端的可用性得到了保障之后，在端到云之间，这个保障就变得非常的重要。

实际上现在整个行业对待这件事，处理的技术是形形色色的，但是大家都还没做好，我觉得这是对我们大家的挑战，也是一个新的机会Q：吴老师，您谈谈您是如何基于自身的实践来应对这样大流量的挑战？吴老师：其实前面两位老师也提了，在整个来说，实际上我们视频云业务是分成两个部分，第一个部分是相当于在我们云上的部分，其实和大家的做法都是类似的，我们云上可以看到我们有相关直播的这种转码，实际上在疫情期间，我们的流量因为大家宅在家里面出不去，在看直播或者短视频之类的，需求量还是比较旺盛。

我们在云上的东西是采用的是华为云提供的一个弹性的能力我们可以分钟级的去把相应的物理的服务器，就ECS把它弹出来，然后去提供一个转码，就是转码扩容的在线的一个生长的能力，当流量下来的时候，我们可以把相应的这部分的这部分的计算能力回收到整个华为云的一个资源池里面，实际上这种做法大家其实是类似的。

然后另外一块是我们的直播CDN这块东西，然后这块主要就是靠的是一个带宽的储备实际上华为云这疫情期间，我们在白天也接收了很多在线教育直播的需求然后这些需求实际上它的区域性是非常的集中的但是这部分流量好在是白天的流量，实际上对我们整个平台的冲击，其实并没有那么大。

但在这次疫情期间，我们能够看到在整个在线教育的场景，除了现在的互联网的这种直播的场景下，在在线教育这块场景，我们线下需求量还是非常旺盛的我觉得像刚才第一个问题一样，我们后面的流量其实才是5G到来以后，我们的马力会越来越高，然后带宽需求量会越来越高，后面这块才是我们真正的挑战。

Q：我们把这个问题最后留给毛老师，虎牙是如何应对这样大流量的挑战的？有没有一些创新性的做法可以分享给我们？虎牙毛老师：前面几位嘉宾讲的都已经挺全面了，然后确实因为这次疫情的影响，各大平台其实都受到了流量各方面，不管是DAU也好，还是PCU也好，都有大幅的增长。

对虎牙来说也是一样的，我们在18年的时候，就已经在思考这个问题就是说当你的流量，当你的业务在10倍速增长的时候，整个系统怎么样去应对？所以我们差不多经过18年、19年，两年的努力，基本上已经把我们的架构从单点，从一个比较单一的基础资源的一个环境，已经演进到利用多云混合云的一个环境里面，来增加整个系统的弹性。

多云、混合云其实还是没有用，很多业务的部署各方面，你还是需要往容器的方向去转移，来进一步加快调度部署的速度，另外你还得配套上整个运维的自动化，因为问题还是会发生，发生的时候靠人去解决就非常慢整个监控体系包括调用链怎么快速去定位问题，解决问题的能力，这个也是我们在过去两年去重点建设的。

因为刚才白总也讲了，整个在音视频领域，它链路是非常长的，从主播端要上行到主播的网络，可能数据要进行加工处理，然后再进入核心网，然后再分发到观众网，然后再接到观众的手机或者终端上面，这个链路是非常长的，任何一个点出现问题，都可能会引起卡顿、黑屏等等各种质量的问题，用户体验就会变得非常糟糕。

所以重点是怎么样能够全链路的去监控整个直播链路的质量？有没有一些核心的KPI，来快速的发现解决问题所以经过两年的发展，我觉得虎牙在各个领域、各个技术点上面，应该已经把在技术上的债都已经还的差不多了，所以整个应对10倍流量的增长，是完全没有问题的。

在19年的S9赛事上面其实也体现得非常好另外就是因为多云和混合云的架构，其实也能够让我们的服务器资源随着流量拥有弹性，大幅的降低资源用量的成本也非常感谢华为云给我们提供了不管是CPU也好，还是GPU也好，这样弹性的一些能力。

Q：那么为了提升用户体验，我们采用了哪些创新的技术？效果怎么样呢？这个问题我先抛给游密科技的白老师游密科技白老师：声音视频的用户体验实际上是一个非常综合的视听体验从简单的说它会涉及到这个技术上讲，我们就会有编辑码器，会有网络的传输，其实说起来都会显得会非常专业。

对于最终用户来讲，这里面有很多的细节的挑战，举个例子说，我们在多人进行开网课的时候，就有可能会有两台手机同时在附近加入了会议，用户就会出现音啸声，这时候用户就会给你上报说，报告你们这个技术有杂音，但是实际上一般的人理解不了，就杂音是怎么产生的。

也就是说随着我们现在的整个的技术应用的发展，越来越多的小白玩家对音视频技术没有那么熟悉，对于网络传输没那么了解的用户开始加入到使用者里面来那么对这些人来讲，第一就是你必须得给他讲明白，你的产生卡顿的原因是什么？用非常通俗的语言去去告诉他，是因为你的网络不好，产生进场的啸叫，是因为两个手机之间离得太近了。

游密实际上就是在这方面一直在做很多大量的工作，致力于用户在遇到这些问题的时候，能不至于那么迷惑，能自己解决这些问题，或者说能自己发现一些最基本的问题之前我们在做PasS服务的时候，面对的都是一些开发者，就非常简单，比如开发在遇到一些问题的时候跟他说，兄弟你取个日志过来，我们看一下就好了。

但是现在你找一些小学生，比如说像钉钉，小学生就会报我们黑屏了，你跟小学生说你取个日志过来，把那个文件拖给我，其实他是不明白的，这事你找他要就很辛苦，而且用户也会觉得很困惑，这明明是你可以解决的问题，为什么要我提供这些东西，我的隐私安全有没有得到保障。

所以其实游密就做了一些，比方说做了一个叫游密fast的一个技术，尽可能让用户少参与，然后取得用户的通讯网络情况，把多方的综合在一起，给用户一个报告，就像360的杀毒一样，报给你，你这次通讯是90分还是绿色的，说明你的网络质量是好的。

在同样的几个人这里，他们就能看到了是老师的那边，信号值变成了红色，就是老师那一侧掉线了，就跟我们大家都知道，你们大家可能打王者荣耀，很多的王者荣耀的用户可能也并不了解网络的卡顿延迟这些数据，但是他会知道460是掉线了，上面会标一个信号值460。

不管是WiFi也罢，你在地铁里也罢，你看到460你就知道是网络断了，这时候他就不会产生过多的抱怨很多的用户他能理解，任何的软件在软件都有可能在网络不好的时候产生问题但是，需要通过我们的技术，也就是说让用户尽可能的少操心，能让他充分的理解这些东西，这就意味着是说让用户省事，就意味着我们的技术就需要做更多的更复杂的工作。

所以游密的主要在这些方面先让用户弄明白，然后再在后面的技术保障上尽可能的给大家来解决问题Q：同样的这个问题，我想问一下吴老师，您是怎样看待用户对于这个音视频的优化的需求？这样无止境的要求，然后我们要通过怎样的一个优化技术去完成这样的目标？

吴老师：其实我们可以看，实际上华为云在直播上面相对友商起步还是比较晚的，但是我们实际上已经开始在做很多的事情首先来说在传输这一侧，就是说在直播这一侧，我们实际上可能比如说像虎牙之类的这些公司，实际上可能会有一些打点的采集，还有我们内部也在做一个全面的优化，我们会去监控，就是说我们内部有很多的节点，甚至节点到终端上面，它会产生了很多的异常。

就是说比如说针对的一些抖动类似的东西，包括一些音视频不同步之类的现在我们正在做这些，然后比如以增运来说，用户的增运，一般在我们的直播过程当中，中间它是可能会有抖动的，但是抖动多大的幅度它会产生用户端的卡顿。

实际上这个东西对我们来说，网络测量上是一个比较难测量的值Q:吴老师，您是怎样看待用户对于这个音视频的优化的需求？这样无止境的要求，然后我们要通过怎样的一个优化技术去完成这样的目标？吴老师：实际上华为云可能在直播上面相对友商起步还是比较较晚的，我们首先在直播这一侧，我们和虎牙这些合作伙伴会有一些打点的采集，还有我们内部也在做一个全面的优化，我们会去监控，我们内部有很多的节点，甚至节点到终端上面，它会产生了很多的异常。

比如说帧率的一些抖动类似的这些东西，包括一些音视频不同步之类的现在我们正在做这些，用户的帧率一般在我们的直播过程中间它是可能会有抖动的，但是抖动多大的幅度会产生用户端的卡顿这个东西对网络测量来说实际上是一个比较难测量的值，但是我们我们现在正在去考虑分析卡顿，然后把对把卡顿的数据收集起来，然后去作为相关的一些报警之类的东西。

然后在编解码这块，华为在整个行业里面是有比较长期的积累，我们现在编解码这块东西为了去做用户体验，华为在编解码这块比较领先的，可以降低传输码率，从而产生卡顿的几率也会越小然后现在华为在投入云VR甚至云渲染这些东西，实际上为了就是说去解决用户的极致的体验，然后并且让他去获得更多新奇的音视频体验，我们在逐步的去把这些东西在推向市场。

Q：同样的问题还是要抛给虎牙的毛老师，您是怎样看待虎牙要如何去给用户更好的更极致的一种体验？毛老师：这个问题我其实是这么看，可以分成两个维度去看那么从技术维度去看，我觉得是最基本的一些体验上面的要求，刚才其实各位嘉宾也提到了卡顿、时延、黑屏等等，类似于这种是最基本的一个体验的需求。

那么另外一个维度，我觉得是从业务的维度还是需要去分清楚，用户对体验的理解其实不一样的，就不同的用户对于不同的体验，他理解是不一样的比如说对于游戏直播来说，可能大家的体验就是想看到更高清的，每个像素我都能看得非常清楚。

对于很多秀场直播来说，很多美女直播来说，他可能不希望那么高兴，他希望朦胧一点，你给他搞得太高清，哪个痘痘都能看得清楚的话，他是没法开直播的所以这个体验其实还是会跟用户的需求是相关的，那么用户需求也会去驱动你怎么样去把需求去落地。

比如说我们可以上一些AI的美颜或者等等类似于这样的一些技术手段去解决这个问题另外从技术和业务两个结合起来去看的话，我们确实也在做一些类似这样的尝试，利用AI的一些算法的能力去理解这个内容，然后对这个内容进行拆解。

拆解完了以后，我们通过软件的一种形式再把它重新去做组合，然后再推送给用户，其实会有很多玩法会会就不太一样了另外业务上可能会尝试，比如说怎么样让一些游戏化的内容植入到直播里面，让虚拟和现实能够去做一个融合，这都是需要非常大量技术上的投入。

另外其实体验上面来讲，如何去营造一个沉浸式的体验，我相信是每一个直播公司可能都会去探索的怎么把AR或者VR的这样一些能力融入到更好的融入到我们的直播的内容里面，这个是我的一些看法Q：最后把这个问题抛给我们的周老师，您是怎么看的呢？。

周老师：传统的方式大家要在产品当中取得音乐的授权，它其实是一个非常麻烦的一件事情首先因为音乐上游版权方非常的分散，他需要到处去找这个歌的版权对于用户来对于平台的客户来讲，他们是一件非常麻烦去解决正版化的问题。

第2个传统的音乐公司的授权方式，其实都是按照一揽子的授权因为很多的平台它并不是一个像QQ音乐或者网易云音乐这样一个专业的音乐平台，所以他们没有这样的运营能力以及专业的知识，或者说也没有必要去投入建立一个这样的团队。

所以其实在这个过程当中，嗨翻屋把传统的音乐一揽子的授权模式，然后转化成像云服务一样的授权的模式我们给用户提供统一的 API和SDK的接口，客户和平台方接入之后，首先我们的音乐使用就不再是单纯的按照音乐的数量来计费，我们是根据用户的使用的流量来计费，它的用户他消耗了多少音乐的流量，就支付多少的费用。

计费模式其实跟云CDN的模式就非常类似，，同时我们把我们的能力做成开放的AI开放平台，然后提供给我们的客户，比如说我们刚才讲到的音乐的智能推荐，因为我们一直在做AI技术研发，我们会给每一首音乐去打详尽的标签，从它的音乐本身的特征维度，它的旋律、它的变化、它的乐器、它的流派和风格，然后对于我们的客户来讲，他的用户做了什么样的视频，我们的音乐可以自动的给他推荐匹配的。

客户其实只是要根据使用去进行调用，然后就像人脸识别或者支付宝的支付功能一样，加入在他的平台当中，可以给他的C端用户提供到更好的体验这个就让用户按需来付费的，按使用来付费我们现在也在跟华为云合作，我们把音频的内容和我们的能力附加在华为云的服务之上，然后一同推给这些云端的用户，然后变成云服务的增值的选项。

Q：正好其实你刚刚提到了一个版权的问题，也有网友问到这个问题，他想问的就是音视频版权的未来的一个发展趋势，你能给我们简单介绍一下吗？周老师:现在首先音视频都在向一个正版化的方向在发展音乐的版权在各个音视频的平台，包括直播平台，然后受到的正版化的趋势，也是一个越来越向好的这样的一个趋势。

因为C端用户的付费意识其实已经被提升起来了核心是我们如何去给到这些B端的用户一个很好的服务体验，授权的方式不能按照传统的进行结算第2个我觉得其实是，它更多的是一个微版权的概念，因为原来的视频影片我都是可能要用一首完整的歌，然后才是一个权利，或者说影片或者说游戏的画面。

现在其实在这种短视频包括直播，很多用户其实用到的就是一个片段，15秒、30秒，包括一些影片的使用其实在图片、影视剧、游戏，他其实也会发展为这样碎片化的趋势，我们能够去给到大家一个微版权的授权这个好处是说对于c端的用户，包括b端的用户，我就不需要再为我没有使用的方式去进行付费，同时我们可以给到c端的用户更好的素材库去创造出来更多的内容，然后把音频跟视频跟文字跟图片叠加去产生更多的新的内容，然后让每个用户都是创作者，同时也能够获得版权的保护，然后也能够给c端的用户提供到更多的娱乐内容，这个是我们看到的发展的方向，一个是微版权，一个是更新的授权的方式和服务。

Q：好的，谢谢周老师，其实几位嘉宾在回答的时候都会提到新技术的引用，包括5G\AI技术等对音视频整个产业的一个融合发展的影响其实他们对于直播、短视频、在线教育、视频会议、甚至企业协作等，都是通过这样的一个新技术的发展，给这些行业也带来了一个很大的改变。

我相信今天观看直播的网友非常关心的一个问题，基于各位的了解，那么未来音视频行业的下一个风口在哪里？华为云吴老师：视频它正在成为整个云生态的一个基础能力，但作为一个基础能力来说的话，视频能力在互联网娱乐这个行业里面，把它逐渐的磨得越来越成熟。

但是我们看到的视频的未来，它实际上不光是娱乐行业，它实际上后面会深入到人们生活的方方面面视频上未来不仅是人和人之间的一个互动，他后面会成为人和物，或者甚至物和物之间的沟通的桥梁长期来看我们认为视频传输的时点还会进一步缩短。

现在我们的超低延时直播未来可以打破一个网络的界限，然后让人们在互联网上视频的交流变成面对面一样的去交流然后视频会是人和物甚至物和物之间的沟通的桥梁，所以说这里面他会有很多的相应的一些aI的技术去做相应的物体识别，视频AI也会推动着人们的生活发生天翻地覆的一个变化。

从短期来看的话，我们在疫情上看到视频已经对人们的办公习惯和学习习惯产生了一定的影响企业协同办公和在线教育可能会成为整个视频行业接下来的一个风口虎牙毛老师：这个问题确实有点大了，然后我本身也不擅长，也没有做过这种预测什么的，然后也不会做这个预测。

所以也不知道风口下一个风口会在哪里，然后谈一下自己个人的看法啊，以下观点仅仅属于个人意见，所以不作为投资参考所以我觉得这个问题本身我觉得可以稍微改一下，我觉得是这样，我觉得音视频本身就是一个风口，所以不存在音视频的风口在哪里。

所以就是说只要是做音视频的都是非常有机会的从两个方面来讲，第1个我觉得还是从技术上面从技术上面来讲，我觉得是这样，就是说引用一下我们 CEO董总之前说过的一句话，就是说现在说不管是哪个行业，谁如果能够把当下最先进的技术能够把它用到极致的话，你在技术上肯定是占有一个制高点。

那么你就在技术上你就可以去做一个降维打击另外一个方面，我觉得还是从业务的层面去看一下，这个地方其实也可以引用一下之前阿里曾明教授之前讲过的一句话，他说整个中国现在线下服务市场差不多是超过50万亿的规模，而今天数字化的程度不到5%。

所以也就意味着在整个通过直播、通过互联网、通过5g能够把线下的内容或者服务去往线上去转化的这个就是非常大的一个机会，所以整个直播或者直播能不能去赋能千行百业如果你是在这个领域去做的话，我认为也是非常有作为的。

Q：谢谢马老师，其实正好您也提到了，在之前的一个观点分享中也提到了一个沉浸式的体验，其实好多网友也在关心说虎牙在VR这方面都做了哪些准备？或者目前的一个进展情况，可以跟我们分享一下吗？虎牙毛老师：虎牙在VR上面的投入其实非常早了，我们在应该是两三年前可能就已经在研究这一块的技术了，包括360度的摄像头去做一些开播。

那时也是受限于终端的设备、内容以及网络等各个方面的一些因素的制约，所以我们在这一块是有非常好的一些沉淀，但是在业务上面我们并没有去推出，那么今年其实我们会在这块非常大力的去投入，其实也少不了跟华为实验室的合作。

我就不透露太多了，反正大家敬请期待Q：周老师，您觉得未来这个音视频行业的下一个风口在哪呢？周老师：我觉得音视频就是技术的核心因为其实5G、AI技术其实是在和各个行业发生叠加，而且是越来越融合的趋势那音视频本身原先只是内容的部分，但是科技加文化是一个大的趋势，它会改变整个音视频文化内容领域的方向。

第一，本身从创作环节就已经在发生了改变原来录一首歌，我们需要去到录音棚，然后签唱片，但现在我们在家里面用各种软件就可以在线制作，同时现在AI式的、互动式的创作的音乐，可以跟音乐人一起共同创作比如我只会写词，我不会写曲，我会写曲，我不会演唱，那就可以和AI工具共同创作。

其实像去年我们和华为云合作的线下的城市峰会所有用的音乐也都是我们的AI创作出来的，其实就是去改变了内容的创作端原先的时候，大家听歌的感受是我只是在手机上或者是在PC端用播放器来播放今天在家里有多屏化内容的时候，冰箱会唱歌，在路上的时候，车会放歌，当无人驾驶之后，车里面会有更多的时间去享受文娱内容。

然后手机、眼睛，甚至现在亚马逊最新研究的智能的戒指都成为了一个载体这个时候内容如何能触达到多屏，在更合适的场景之下让我享受到我想要看的内容就很重要，所以分发和运营以及场景化的智能推荐能力就变显得更为重要了。

Q：最后把这个问题留给白老师，您怎么看上述问题？白老师：我就喜欢畅想一些稍微抽象点的东西，我觉得一切的技术的发展，都要基于用户需求从有网络开始，94、95年开始有了第一代拨号上网，让大家BBS然后进行文本交流。

实际上从技术的发展来看，网络的发展主要是两大驱动力，第一个驱动力是算力，第2个驱动力是网络带宽那么在网络带宽上又分成几个，一个是真的带宽，第2个就是网络的延迟从过去来看，拨号上网的时候，我们拿个“猫”上去之后，一开始是喜欢看书、看帖子、看BBS，后来我们就可以看图了。

再后面我们就可以看视频，可以看动图那么从整个的用户需求的发展上看，肯定是试听的体验是要往高清超高清去发展这样的发展过程中依赖于算力，终端的算力、服务端的算力，依赖于网络的发展从今年来看我们看到实际上用户需求在多媒体上，多媒体的编码、技术，包括声音、视频的前处理、后处理、降噪、回声等等这样的算法的技术，还有就是网络传输技术。

本质上你如果做音视频的相关的研究的话，最终都会指向在了网络的基础上我们自己的AI降噪可以帮我们把周围的声音都过滤掉，原来的传统算法不能解决的问题，可以用人工智能的深度学习来解决所以实际上音视频的技术核算和运算的能力已经逐渐不是平静的了。

从这两年发展来看，网络的发展也越来越不平静，现在我们的实时视频可以做到大概150毫秒的延迟那么在5G的实验室里面，我们测到的是大概20毫秒的延迟，这个延迟我们大家可以拿出手机来，你拿秒表掐两下，这个是人的肉体的触觉感官，正常的话是在10毫秒左右，那么20毫秒已经接近于人的时实际的肉体感官了。

人的听觉感官延迟大概是在200毫秒左右，实际上20毫秒已经远远在人的响应能力之下了，所以从人的视听体验上来看，未来会发展我不好预估，毕竟我们也不是来算命的，我们来看就是说可能会有这么几个阶段，第一就是在近期可能会出现，在5G的第一波应用上，可能就是4G的增强性应用，就是说原来能支持1080P的到后面可能会瞬间就可以上4K，然后人的眼睛能看得非常清楚，就确实很清楚。

在4K之后，人会变得更清楚，比如胡子都能看得很清楚，相应的美颜的技术就会有发展，这都跟着人的视听体验一起发展的再之后可能就会出现不同的路线的分支4K之后上8K，人的肉眼在颗粒度上，包括屏幕技术、硬件的发展就可能就区分不出那么明显了。

在8K-16K之间可能会有两个分支，第1个就是做全景互动，实际上这是真实的VR的体验，一般意义上讲VR技术普遍在16K的清晰度下才不会觉得眩晕,卡顿才会逐渐消失到16K的时候，大家可能就能真实的体验到《头号玩家》中的“绿洲”的真实感。

但是在中间会有一个过渡的环节，就是做全景以前我们尝试过多机位的，实时的视频，这样的话比如说我们看打乒乓球，原来电视上的导播就是导播给我看什么我就看什么，有了多机位就可以变成我想看什么就看什么，从不同的角度去看。

就是我们真的能身临其境中间还会有另外一个非常重要的概念，就是AR实际上现在我们在跟上海的相关公司合作了一个AR眼镜，就是有实时音视频的通讯能力，加上识别的能力，这也是多媒体的另外一个分支我们可以进行远程的电力检测，进行远程的汽车维修等，形形色色的场景都可以出来了。

也包括刚才吴总也聊到车联网上特别重要的一点，每辆车在车流中的运行应该能够识别出前车，然后每辆车都是在跟着前车在行走，这样的话就不太容易乱但是实际上现在还是有很多问题前两天我在一个朋友的特斯拉上看自动驾驶，其实有的时候也有视频的运算和延迟，有的时候感觉还是有点问题，我们坐在旁边是心惊胆战的。

我相信在将来这些应用都可以落地，因为整个的技术迭代已经到了一个爆发点，这是音视频经过最近的20年的发展，已经到了一个从高端用户向普通用户发展的一个典型阶段国内来讲还有一些趋势，作为全球化的通讯，实际上你手机上接打电话的机会越来越少了，我们一般就拿起微信就直接播了，只有在微信的网络感觉不大好的时候才通个电话，但是这样的场景也是越来越少。

我们的短信也逐渐的用来只是说接收验证码接，收外卖、快递的消息了所以我觉得在目前的来看，人民群众对视听体验有越来越高的要求，它和我们落后的带宽，和我们硬件的算力之间的矛盾，逐渐正在被解决，这应该是说一个美好时代正在开启。

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来源：关爱传媒成长小分队本文整理自华为云直播内容，纪要仅供参考！第一部分：虎牙毛老师主题演讲《5G时代虎牙AI架构的建设与演进》虎牙是中国最大的游戏直播平台，18年登陆纽交所，是游戏直播第一股虎牙的使命是致力于技术驱动娱乐新方向。

虎牙致力于将最先进的技术应用于直播，给用户带来极致的体验，而当下最先进的技术无疑就是5G、AI大数据以及云计算

我们认为互动直播是5G时代最佳的应用纵观整个人类现代信息交流历史可以发现，最先进的通讯和信息技术，都被用在信息的加工和传播上，而信息加工和传播的速度和密度都在不断的提升，每一次技术的迭代也是围绕着这几个特点来展开。

当数据能够在地域和地域之间连通的时候，就产生了催生了互联网时代，这正好是与移动通信的2G和3G时代是重合的现在人工智能的能力正在渗透到各个行业里面，人工智能时代也将全面到来，正是我们当下的5G的时代

通信技术和信息技术原本是两个看起来独立发展的技术，但是随着万物数据化的到来，可以明显发现融合趋势，因为数据的连接数、密度和速度，对这种融合产生了天然的要求就像云计算的核心能力是建立在计算存储网络的资源的池化、虚拟化来进行高效管理一样。

那么移动通信网络的这些资源，也正在借用it的这样的一些手段，用数字化、虚拟化的技术，把一切的资源去进行资源化以及虚拟化，然后再用软件的能力将这些资源进行重组，为业务提供柔性、实时、可定制的虚拟化服务所以不仅仅是在5G的核心网，5G时代还会有大量边缘计算的这种需求，都需要基于这样的一些软件和数据的能力。

5G时代给我们带来了网络的这种确定性和弹性，这些特性对高质量的互动直播是非常关键的技术所以5G核心的价值可能并不像运营商在宣传里面讲的比4G会更高、更快、更强因为WiFi6可能也能做到这样，而真正的能够将5G的核心价值发挥出来的是这种体现出来的网络的自动化，以及让5G可以变成一张可以随时动态，同时支持多种不同业务的这样的一个网络。

所以无论云计算、物联网、大数据、还是人工智能，其实都是以数据作为一个中心，都离不开数据的产生、采集、传出、存储、分析、展现和使用所以其中通讯技术本来它就是计算和存储结合在一起的，5G最终的使命要为即将到来的这种智能社会造就计算与智能无处不在、互联互通的环境。

所以我认为5G和AI 天然是结合在一起的，跟云计算一起要打造一个同时具备中央云智能、边缘云智能以及端智能的新型的智能社会的形态

直播和5G最终会给虎牙带来什么？就从虎牙的使命来讲，我们希望是为观众带来革命性的观感体验我们希望让观众能够在线下线上体现到一样的清晰度这个清晰度不仅仅是视觉和听觉上的，也包括了互动体验上面，希望我们可以打破这种虚实的界限。

我们希望用当下最先进的这种技术来驱动使命的实现以上讲完了这种高大上的一些概念以后，我们可以具体来看一下虎牙在5G和 AI的整体的一个体系架构，以及我们与华为云具体的一些合作点

我们先来看一下这样的一个整体的一个架构图，在最底层是我们的计算能力层，这一层是基于混合多元的分布式计算引擎，由这一层来驱动我们庞大的CPU、GPU以及NPU这样异构的分布式的计算机群，确保整个系统没有任何瓶颈，能水平无限扩展，来提升计算能力。

强大的调度能力，也让我们能够确保资源的密度和利用率达到最高水平再往上面一层是我们的算法能力层，这是由虎牙AI技术中心来提供的，它其中包括了对于文本、语音、图像、视频等机器学习、算法框架和具体的一些实践在个别领域，我们已经达到了业界非常先进的水平，并且贴合直播的领域，非常是具有开放性、开创性。

在最上面这一层，我们提供了各种解决方案，会结合我们强大的算法和算力平台，利用底层的这些算法能力和计算能力去附能我们各个业务线最近我们其实也在拓展直播家，所以这种解决方案也会越来越多，可以去赋能千行百业随着技术开源、开放，技术其实越来越平民化，很多算法还有底层的这些能力会通过市场和用户的需求直接驱动产品的发展。

虎牙最大的优势就是能够提供多样化、丰富的场景，非常多的数据，并结合强大的算法、算力平台，进一步的可以挖掘算数据的价值，最大化数据效率，形成一个正向的循环，加快这些解决方案落地虎牙一直致力于技术驱动娱乐，今天虎牙的MAU已经超过了1.5亿，同时在线峰值人数多达数百万，在这样复杂的一个系统下面，我们要持续为用户去提供高清、流畅、丰富的互动式的直播服务，就需要必然也会用到很多AI的处理能力。

比如在图片、音、视频、推荐、风控，甚至在我们的IDC的管理、运维等等这个领域，都会用到AI的能力当然前面说的可能都还是一个一些偏传统的，大家可能也普遍在采用的场景虎牙在19年发布会上发布了“数字人计划”，将把AI运用的密度和广度推到一个新的水平。

如此众多的算法应用，离不开强大的AI计算能力平台的支撑，虎牙构建了一整套AI的工程平台这个AI工程平台提供的能力主要是有三大块，主要是由我们的数据标注，模块、推理模块，还有训练模块构成建设AI工程平台在整个行业里面其实并不多，我们算是先行者，所以可以参考和借鉴的几乎没有。

经过一年努力，我们已经把这三个模块打造成一站式云原生的基于异构资源调度的这么一个工程平台，以数据和算法为中心，打通数据中台形成算法加工的一个流水线，大大加快了算法以及前面提到的解决方案的落地，保证算法质量的基础上具备最优的吞吐和成本的一个优势。

这些工程平台本身也在利用算法能力去提升它自身的效率这里面可以举一个例子，大家都知道当前的算法其实并不是决定你能力能达到多高的水平，是特征和数据的质量决定了你能达到的上限所以数据标注的质量是非常关键的所以我们现在正在用算法能力提高标注效率，速度提升上百倍，准确度提升了将近20个百分点。

而复杂的平台之下，其实就是我们华为云给我们提供的芯片的能力

这个图里面重点给大家展示推理这一块，这个也是我们跟华为合作，用华为的昇腾310芯片为我们提供推理的能力有个亮点是在这个图的左下角，我们做了一个AI芯片的评测的系统，帮助我们去了解每一次算法迭代的过程当中，各个硬件平台上面表现出来的性能是怎么样的，然后来决定通过这个数据的反馈来决定我们在硬件上面的一个投放的比例。

在与华为云联合创新中，华为云给我们提供了高性价比的昇腾310芯片，帮助我们在AI的推理上面的降本增效，有利于我们去更多的去尝试AI的一些算法虎牙从2019年开始与华为的生成芯片已经展开，全面的测试和商用的准备了。

具体其实会体现在几个方面:在310联合的测试里面，我们是用它来主要是做内容审核以及我们几个比较大的场景算法的落地310芯片具备在Int8的整型的情况下处理能力能够达到8T floats功耗非常低，支持多种数据精度，满足虎牙当前的在内容审核上面各种模型的和性能对比，大概有30%的性价比的一个提升。

那么目前其实我们也在做更多的一些技术上的优化，比较有信心能够去提升到两倍或者三倍的性能那么另外一个方面是昇腾910，910主要是会用在我们的训练上面，这一块我们现在也在同步在做一些合作这一块上面对于我们训练的优化，对于训练速度的提升是非常有帮助的。

第3个方面能够将AI算力能够用在多个场景上面做容器化部署，尤其是在边缘上面，这个是我们跟华为提的具体的需求我们希望310也好、910也好，能够更多的在边缘去做一个推进，这个是我们具体在做的一些合作方向

最后可以再跟大家分享一下，其实虎牙在边缘计算上面的一些思考，病人计算虎牙其实从18年就开始在做一些布局了，但随着AI和5G的进一步推进，也同时因为更多的数据会在边缘产生更低时间互动需求的这样的一些推动边缘上面，仅仅是内容粗加工和分发已经不能满足需求了，必须要将更复杂的计算下沉到边缘。

那么从整个计算机历史的发展上面，其实也能够看到，中心和边缘它本身就是一个螺旋式上升的这么一个趋势在5G时代，在IT和CT融合的时代，必将在计算机体系架构上会发生变化，计算的位置上面其实也会发生变化会出现类似于像arm服务器、NPU加速器，这样大量会在边缘去做一些布局。

第二部分武老师主题演讲：《RTC和超低延时重塑5G直播》随着5G时代到来、终端的处理能力越来越强，各种硬编码从原来的可能几百k码率的视频，到现在4k分辨率的视频，包括VR技术已经逐步的进入稳步爬升的复苏期，终端的出货量逐步的一个增长,VR端到端技术也趋于成熟。

我们预计未来一两年内VR技术会逐步的成进入一个成熟期，和当前的直播一样从趋势来看，视频现在会逐步的进入大码率的时代，问题在于我们的传输体系怎么去解决大码率传输，让用户获得更低的延迟和卡顿，现在技术弊端很大。

传统直播CDN的厂商现在正在逐步探索新的传输技术，比如一些srt或者quick之类，并且也推出了超低延时直播的一些解决方案终端侧我们也看到现在最新的直播推流利器OBS在最新的版本里面，也推出了相应的srt的推流能力。

从整个趋势来看，行业正在从TCP的时代，向UDP时代进行转换，然后我们在终端侧，其实我们也看到现在最新的直播推流利器OBS，在最新的版本里面，它也推出了相应的SRT的一个推流能力所以说从整个趋势来看，我们整个行业正在从一个TCP的时代向UDP时代进行一个转换，也我们的视频传输必然会成为一个从UDP逐步取代TCP，然后让UDP的传输技术变成一个视频传输技术，这在行业里面基本上已经逐渐达成一个共识。

在我们的视频传输，我们最早的视频直播可能是两兆的马力，但是在后续VR到来的时候，我们的视频的马力可能会到50兆、100兆，也对于现在的传输来说，实际上是一个很大的压力然后我们再来看一下最近几年比较火的连麦，大概是在2016年年底开始，国内以深网这类公司为代表的RTC厂商向市面上推出了一些互动的能力，这些能力，把整个直播从一个单向的直播，有一些弹幕打赏之类的这种传统的一种直播模式，带进了一个主播之间可以去连麦PK，然后主播和观众之间可以随时去互动，然后多几个人可以去玩游戏，把相应的游戏的整个场景分享给线上的观众，RTC的到来，实际上是给直播带来了一波盛宴。

我们来看一下当前的常规的这种互动直播解决方案，实际上看到的现在常规解决方案，大家采用的是一个RTC航路直播到CDN的这种方式去实现的在这种传统的方式来看呢，，其实我们在整个直播里面，它引入了两套的系统，然后这两套系统它是完全不同的技术体系。

对于rtc来说，它是一个基于原始的通信的那套东西，基于rdp的协议，然后基于udp的一个网络去做的一个实时互动然后直播的这边又是采用了一个HTTP，FMV或者RTMP的一个分发的一个系统然后对于整个直播平台来说，它需要去对接两套的SDK，然后通过这种方式去满足大家的一个互动直播的需求。

但是在这套体系我们也看到了很多的问题，比如说在可靠性上，因为是两套系统，它中间任意一边可能都会出现问题，比如说我直播间卡顿了，或者直播间的延时变大了，到底这个问题是怎么去定界？是谁产生的？是RTC这边产生的，还是直播的CDN这边去产生的？其实这个东西可能很多人去做类似的业务，他也会遇到相似的一个困扰。

然后第2点，主播在这种连麦场景里面，他会从直播的CDN和rtc之间来回的去进行一个切换，随着这个切换，中间的音视频的一些编码，视频的分辨率这些东西都有可能会发生一个变化，并且一个时间戳也会产生一些跳变，然后终端实际上对这种时间做跳变或者音视频编码的一些变化，他怎么去兼容？实际上很多终端对这些东西兼容实际上是不好的，更多的东西可能会让cdn自己去兼容，这个中间就会产生了很多，比如说在切片换视频的时候处理不好，产生花屏，或者产生视频的一些卡顿，可能很多人在最早去做这套东西的时候，可能也会有这种体会，这个东西调教起来特别复杂。

然后我们再来看一下，对于当前的这种互动直播的场景，在RTC里面它要做一个合流，合流完了以后，然后把它转成一个rtMP协议，然后把它推到cdn上去，在这中间合流这部分，现在一般通用的那个行业里面一般它都会引入1~2秒的延时，然后再加上一些cdn的8个延时可能还会更大，比如说到了3~5秒。

实际上我们的普通的观众和主播之间，实际上会一直存在着一个3~5秒以上的延迟，从互动性来说是一个不好的互动，就在这种场景下，我的一个观众，我把它切成连麦以后，实际上是会体会到时间的一个概念

然后今天我们华为云正在打造一套去解决这个问题的传输系统，我们现在把它定义成我们的下一代音视频的传输网络，这套网络我们把当前的一个超低延时的直播和整个rtc系统做了一个完美的结合，我们可以看到在这个图里面就说我们这儿已经我们这套系统，它实际上就没有了一个cdn在里面，我们也不需要去用cdn做相应的一个大规模的直播的分发，我们就是用这一套系统，一套sdk去满足了直播平台的连麦和直播的两种场景的一个需求，并且在这套系统里面，主播和观众他是可以自由的切换的，主播随时可以变成一个观众，观众也可以随时变成一个主播，并且观众之间他还可以自由地去做一个互动的分组。

然后观众端和主播端的时延，我们可以保证他在8300毫秒以内，而秒开的时间，我们现在已经基本上完全满足当前直播800毫秒的秒开时间，然后为了配合这套系统，我们还提供了一个能够支持100毫秒的可实施合流的一个能力，为连麦人数很多的情况，我下行的网络流量非常大，可能会导致一些因为终端的一些网络问题，导致它的网络不好的情况，可以去解决这种问题。

在整个的网络侧，我们整个系统它采用了一个网状的架构，这些节点我们是和整个华为云的海量的cdn节点是做了一个贴近，做了一个定向的部署，然后来保证我们的用户的就近接入，在整个链路上，我们全部都采用了一个udp化的一个传输方式，这套udp的网络传输，实际上它沉淀的，它不是我们当正在研发出来的，正在去研发的东西，它实际上沉淀的是我们华为20年的一个网络优化的东西，它提供了很多的华为这20年积累了很多的UDP网络自适应的东西，我们可以达到30%的视频的抗丢包能力，和80%的音频抗丢包能力。

通过这套网络，我们实际上解决了，视频的低延时、低卡顿的一个传输，然后在端侧，我们这边也提供了，因为我们的积累，我们有很完善的三a系统和3a的算法，然后去适配了各种端，然后采用一个无中心化的结构，它可以保证我们任何节点是不可靠的，我们可以把任何节点全部把它剃掉，然后能保证它的在剔掉节点以后，我们整个网络的可靠性，并且我们通过一个链路选优的算法，能保证端到端的一个最优的一个链路选择。

在5g时代到来了以后，我们华为云也正在把我们未来的视频的生产和视频的存储，把它往边缘上去搬，然后我们定义了一个边缘视频云的概念，实际上我们正在把我们的云线的云导播、云VR甚至云端码，全部都在往相应的一个边缘区进行一个搬迁，然后去结合我们的超低延迟视频的传输网络，来保证我们的媒体的处理能力离用户更近，来确保我们的视频的单向的时延，能够得到更高更好的一个单向时延的一个体验。

就拿云游戏来说，对于云游戏的那种主播来说，他可能200毫秒对他来说体验都是会比较差的，我们能把单向的传输时延，把它变到10毫秒以下，然后说再加上一些渲染之类的这些东西，我们预期它会做到40~50毫秒的一个时延，就整个端到端的这种处理能力。

然后这些能力往下搬了以后，我们实际上可以去通过媒体创新、媒体处理的能力和我们整个网络的一个结合，我们可以去提供更丰富的一个音视频的能力我们来看一下，我们打造完这套系统以后，我们可以得到有一些的改变首先在教育场景，我们可以做到一个全场景的覆盖，从现在的一个教育场景来说，我们的教育场景里面它有1对1的小班课，然后有一对多的小班，有大课堂，有双师课堂，然后现在对于1对1的小班课或者双师课堂，更多的实验方式是采用一个rpc的实验方式，但是一个大班课就像一体机，我们提供了一些大班课，其实更多的采用的是一个直播，学生和老师之间的互动性并不好，然后学生像连麦那样去切换一个场景，实际上对于疫情突发的情况下来说，实际上很多家他都没有完成这种切换，他可能还是用一个传统的直播，然后我们通过这套系统，我们可以去把整个教育的场景全部统一到一套传输系统上来，老师他可以和学生之间随时的去做一个互动，就像我们上课一样，我随时可以去点一个学生起来，然后他去和老师进行一个互动，去回答老师的问题，我也可以把几个学生分成几个组，让学生之间相互的去讨论问题，老师可以去看到他们的一个讨论场景，其他人也可以去看到讨论场景，我们可以引入一些VR的技术，再通过一个VR，我们可以老师可以在课堂上进行更生动的一些展示，比如说一些实验课程，这个是在一个教育的场景。

然后在一个电商的场景里面，我们的电商其实从19年开始，随着直播带货的能力越来越强，我们可以看到很多电商已经转行开始搞直播了，然后这种直播的场景就是一个主播，我在后面介绍我的各种各样的产品，然后买家就通过弹幕去做一些互动。

但是现在我们来考虑，我们有了这套网络以后，我的买家可以随时上线和卖家去做一个连麦去做一个互动，我可以在线实时去砍价我们可以看到通过这些场景的一个引入，我们整个的电商场景里面，更贴近一个现实的生活，他的带货能力也会变得更强。

我们可以在电商的场景里面，可以去引入一个360度的一个全场景的模式，然后让我们的买家可以360度去看我的商品是什么样的，然后好不好，这个是在电商的一个直播场景

那么在秀场，可能对于现在的互动连麦的这种场景来说，在秀场可能它是一个比较成熟的场景，但是他还是会有刚才我们说的这种方式，他的观众和主播之间，还是会存在一个时间的概念，他在进行切换的时候，会存在一个我的时间是不是往前跳了，或者往后跳了这种体验感。

然后对于现在的很多主播来说，他的马力也会越来越大，然后对于TCP来说，它整个的传输的卡顿各方面这些东西，实际上是越来越差，主播的马力变高了以后，它的画面更清晰了以后然后我们这套系统通过一个udp化的传输，可以让主播的直播更流畅，观众的去切换，去和主播连麦，或者主播和主播之间的连麦，它更平滑，不会存在这种时间上的一个跳跃感。

这个是在一个秀场的场景

我们再看一个现在老大难的问题，就是在户外直播里面，在这种弱网环境下面，我们可以看到，其实我们的秀场直播，就在我们做直播平台的时候，我们发现秀场直播的卡顿率实际上是非常高的，为什么？因为现在很多还是基于传统的TCP，主播的网络并不好，然后我们在户外直播里面，我们这套系统可以带来的就是一个udp的传输的优化，我们可以去降低相应的一个卡顿率，并且我们可以去提供一个VR的体验，然后让主播的GoPro变成一个VR的采集设备，比如说他去做一些极限的户外直播的时候，观众可以得到一种身临其境的一个感觉，这个就是我们在户外的一个场景。

我们可以看到，不仅仅是刚才我提到的这些场景，实际上我们的整个视频技术，正在逐步的从我们的互联网娱乐场景，逐步进入人们的生活的方方面面，比如说疫情期间的一些国家的新闻发布，或者一些远程的医疗的资源之类的 ，然后我们也看到，其实对于视频技术来说，它已经成为我们的一个， 不管是阿里云、腾讯云还是华为云，视频技术已经逐步成为云上基础的能力。

这些能力正在不断的改变人们的生活方式，视频的未来已经到来了未来整个视频的发展，技术的创新，是值得期待的第三部分大咖与大咖访谈环节A：华为云视频首席布道师 武杰B：虎牙技术资源总经理 毛茂德C：成都嗨翻屋科技有限公司CEO 周倩

D：游密科技CEO 白宁Q：最近几年，音视频行业受到了非常广泛的关注，尤其是在这次疫情期间，把在线教育、远程办公、远程医疗这些行业推上了风口，背后的音视频技术的支撑也受到了大家的广泛关注如何看待当下音视频行业所处的阶段以及发展过程中面临的挑战？。

毛老师：这次疫情对社会造成了非常大的影响，但同时也促进了线上业务，对于音视频是非常好的发展时间窗口，这里面技术上的挑战还是非常多的，虽然网络越来越快，稳定性越来越好，但在户外、高空等场景下仍然有一些挑战，如果音视频的质量需求停留在原来的水平的话还好，但是目前观众对音视频质量的要求其实是越来越高了，越来越高清也越来越实时，大量的数据对网络基础设施的冲击是比较明显的，尤其在人群比较密集的地方，会产生这方面的问题。

另外随着码率、质量提升，成本的压力非常大，未来希望通过AI的算法，在不改变主观画质的情况下降低码率，降低成本另外音视频编码的技术发展是非常缓慢的，存在一些挑战周老师：嗨翻屋主要做音乐ToB的授权，以及AI音乐的创作和为音乐人提供相应服务。

疫情实际上催生了行业的发展，同时催生了C端的创作，此时更大的挑战是如何为B端用户提供更好的服务原先公司客户主要为纯短视频软件，现在在线教育软件、健身软件等开始需要添加更多的直播和短视频，与C端用户互动，所以找到我们来提供音乐的服务，这是原来传统的音乐授权服务没有办法解决的问题，核心是给到用户更便捷的方式去切入到音乐授权服务，所以对如何在新形势下向B端用户提供服务提出了挑战。

第二个方面，随着创作门槛降低，许多C端个体或者音乐创作者成为内容生产者，公司在推动线上视频制作的互动，也在推动线上音乐人制作的互动和协同，利用AI等更多工具实现线上配合，进行音乐创作白老师：游密科技从2015年开始做音视频的研发，自研了一年多，现在是整个通讯的节点数最多的。

综合来看，我们认为5G到来，从95、96年开始，每一个G时代的变化，都会带来音视频的大规模的发展5G的到来本身就对音视频技术和和应用的场景带来了很大的拓展和新的要求举例来说，现在我们经常会接到的一些工业互联网的项目，比如富士康，比如有些。

机器人与人类的互动还有一些做远程操控，信令的传输非常快但是图像的传输存在延迟，以前要200-300毫秒，我们在5G实验室测试已经做到了20毫秒，这样很多应用场景就可以得到实现了但是带来的挑战是，越是在物联网的情况下，对于通讯的安全性，对于通讯的可靠性、稳定性的要求就越高。

音视频用户的需求中，第一重要的就是稳定，通信中不能出现中断，尽可能少的出现卡顿，游密在这方面做了许多软件层面，PaaS、SaaS层面技术的优化，在5G到来之后能够给用户带来更多更美好的视听体验武老师：视频行业在国内兴起是在互联网场景，秀场直播、游戏直播等，这部分仍然是流量的大头，头部也比较集中。

在整个视频行业的上半场，基于很多的开源技术，很多厂商很容易就把整个直播的传输搭起来了，但是随着整个行业逐步进入成熟期，观众的要求越来越高，高清画面、互动体验、VR体验等，传统的开源技术已经很难满足这部分终端用户的需求。

另外，4G前时代流量是很少的，一家有几G，几十G带宽就很大了，而现在许多大的直播厂商带宽已经上T了，华为云等云厂商来承接这些流量，未来可能上T甚至上10T，5G到来后流量会暴增，马力会越来越大随之而来成本也会越来越高，降低成本的诉求是很强烈的，大家都在探讨传输大容量，降低成本的问题。

华为云作为PaaS提供商，面临的挑战是两方面的，一个是技术创新能力，技术创新能力会逐步提高行业的门槛，可能C端的厂商用起来会越来越简单，但是对于一个PasS提供商来说，我们之后要把技术做得越来越精深，然后会把相应的能力的会开放的越来越简单。

然后第二点，在流量越来越大的情况下，我们整个的运维能力如何，我们的调度能力如何，如何通过一些精细化的运营把成本降到最低，这些实际上对整个PasS提供商来说是后面最大的挑战Q：在疫情期间宅经济对的发展，大家在家里看一些在线直播、长视频、短视频、甚至玩游戏，用户量得到了大幅的提升。

但与此同时我们也会发现，不可避免地相关企业的各个系统遭受了大流量的冲击那几位可以基于近期的一个业务实践，来谈谈自己是如何应对疫情期间的这样的一个大流量的一个冲击的周老师：我们的客户就是这些直播短视频的应用的平台，我们在给他们提供音乐的授权的服务，音乐内容的服务，在最初我们的开放平台就是分布式的架构，大部分的服务安装在云上，所以当我的用户的流量在提升时，对于我们的流量冲击也会很大，但这个时候因为我们大部分的服务业务是在云端，所以我们可以很快的动态的去进行扩容。

原来传统的方法，我们需要去买实体的物理主机，配置安装，然后再托管到机房，整个流程走完，快则几天，慢则几周但现在我们在横向的扩展扩容上，基本上以秒和分钟为单位，所以实际上是能够保证我们把原来传统的内容服务可以更快速的方式去应对现代流量的冲击，以及能够去提供给到我们的用户，去保障到这些B端的用户，可以给他的 C端客户提供更好的音乐的体验和服务。

这个是我们的方式Q：游密科技是如何应对这样大流量的挑战？游密科技白老师：我们一直都是一个弹性的云主机的架构，在这个架构上本身是支持了弹性部署和弹性扩容的在这次疫情期间，我们也跟华为、云金山云做了一些深度的交流和技术方面的一些对接，实际上现在也用到了华为云的物理的高可用的一些设计。

所以其实在这次疫情期间，我们的数据也取得了非常大的增长，但是没有出现过一次的服务器端的崩溃与用户掉线但是我想说另外一个挑战，在未来大家可能都会遇到的，因为游密之前跑了大概19亿的全球设备，我相信大家都可能会遇到这个问题。

未来要解决的问题应该是在云管，相当于音视频是一个管道，还有在终端就是在端的WiFi节点，用户侧到就近的接入点，这个是最后一公里的问题，在未来应该还是会有比较大的挑战的，也就是说在云端的可用性得到了保障之后，在端到云之间，这个保障就变得非常的重要。

实际上现在整个行业对待这件事，处理的技术是形形色色的，但是大家都还没做好，我觉得这是对我们大家的挑战，也是一个新的机会Q：吴老师，您谈谈您是如何基于自身的实践来应对这样大流量的挑战？吴老师：其实前面两位老师也提了，在整个来说，实际上我们视频云业务是分成两个部分，第一个部分是相当于在我们云上的部分，其实和大家的做法都是类似的，我们云上可以看到我们有相关直播的这种转码，实际上在疫情期间，我们的流量因为大家宅在家里面出不去，在看直播或者短视频之类的，需求量还是比较旺盛。

我们在云上的东西是采用的是华为云提供的一个弹性的能力我们可以分钟级的去把相应的物理的服务器，就ECS把它弹出来，然后去提供一个转码，就是转码扩容的在线的一个生长的能力，当流量下来的时候，我们可以把相应的这部分的这部分的计算能力回收到整个华为云的一个资源池里面，实际上这种做法大家其实是类似的。

然后另外一块是我们的直播CDN这块东西，然后这块主要就是靠的是一个带宽的储备实际上华为云这疫情期间，我们在白天也接收了很多在线教育直播的需求然后这些需求实际上它的区域性是非常的集中的但是这部分流量好在是白天的流量，实际上对我们整个平台的冲击，其实并没有那么大。

但在这次疫情期间，我们能够看到在整个在线教育的场景，除了现在的互联网的这种直播的场景下，在在线教育这块场景，我们线下需求量还是非常旺盛的我觉得像刚才第一个问题一样，我们后面的流量其实才是5G到来以后，我们的马力会越来越高，然后带宽需求量会越来越高，后面这块才是我们真正的挑战。

Q：我们把这个问题最后留给毛老师，虎牙是如何应对这样大流量的挑战的？有没有一些创新性的做法可以分享给我们？虎牙毛老师：前面几位嘉宾讲的都已经挺全面了，然后确实因为这次疫情的影响，各大平台其实都受到了流量各方面，不管是DAU也好，还是PCU也好，都有大幅的增长。

对虎牙来说也是一样的，我们在18年的时候，就已经在思考这个问题就是说当你的流量，当你的业务在10倍速增长的时候，整个系统怎么样去应对？所以我们差不多经过18年、19年，两年的努力，基本上已经把我们的架构从单点，从一个比较单一的基础资源的一个环境，已经演进到利用多云混合云的一个环境里面，来增加整个系统的弹性。

多云、混合云其实还是没有用，很多业务的部署各方面，你还是需要往容器的方向去转移，来进一步加快调度部署的速度，另外你还得配套上整个运维的自动化，因为问题还是会发生，发生的时候靠人去解决就非常慢整个监控体系包括调用链怎么快速去定位问题，解决问题的能力，这个也是我们在过去两年去重点建设的。

因为刚才白总也讲了，整个在音视频领域，它链路是非常长的，从主播端要上行到主播的网络，可能数据要进行加工处理，然后再进入核心网，然后再分发到观众网，然后再接到观众的手机或者终端上面，这个链路是非常长的，任何一个点出现问题，都可能会引起卡顿、黑屏等等各种质量的问题，用户体验就会变得非常糟糕。

所以重点是怎么样能够全链路的去监控整个直播链路的质量？有没有一些核心的KPI，来快速的发现解决问题所以经过两年的发展，我觉得虎牙在各个领域、各个技术点上面，应该已经把在技术上的债都已经还的差不多了，所以整个应对10倍流量的增长，是完全没有问题的。

在19年的S9赛事上面其实也体现得非常好另外就是因为多云和混合云的架构，其实也能够让我们的服务器资源随着流量拥有弹性，大幅的降低资源用量的成本也非常感谢华为云给我们提供了不管是CPU也好，还是GPU也好，这样弹性的一些能力。

Q：那么为了提升用户体验，我们采用了哪些创新的技术？效果怎么样呢？这个问题我先抛给游密科技的白老师游密科技白老师：声音视频的用户体验实际上是一个非常综合的视听体验从简单的说它会涉及到这个技术上讲，我们就会有编辑码器，会有网络的传输，其实说起来都会显得会非常专业。

对于最终用户来讲，这里面有很多的细节的挑战，举个例子说，我们在多人进行开网课的时候，就有可能会有两台手机同时在附近加入了会议，用户就会出现音啸声，这时候用户就会给你上报说，报告你们这个技术有杂音，但是实际上一般的人理解不了，就杂音是怎么产生的。

也就是说随着我们现在的整个的技术应用的发展，越来越多的小白玩家对音视频技术没有那么熟悉，对于网络传输没那么了解的用户开始加入到使用者里面来那么对这些人来讲，第一就是你必须得给他讲明白，你的产生卡顿的原因是什么？用非常通俗的语言去去告诉他，是因为你的网络不好，产生进场的啸叫，是因为两个手机之间离得太近了。

游密实际上就是在这方面一直在做很多大量的工作，致力于用户在遇到这些问题的时候，能不至于那么迷惑，能自己解决这些问题，或者说能自己发现一些最基本的问题之前我们在做PasS服务的时候，面对的都是一些开发者，就非常简单，比如开发在遇到一些问题的时候跟他说，兄弟你取个日志过来，我们看一下就好了。

但是现在你找一些小学生，比如说像钉钉，小学生就会报我们黑屏了，你跟小学生说你取个日志过来，把那个文件拖给我，其实他是不明白的，这事你找他要就很辛苦，而且用户也会觉得很困惑，这明明是你可以解决的问题，为什么要我提供这些东西，我的隐私安全有没有得到保障。

所以其实游密就做了一些，比方说做了一个叫游密fast的一个技术，尽可能让用户少参与，然后取得用户的通讯网络情况，把多方的综合在一起，给用户一个报告，就像360的杀毒一样，报给你，你这次通讯是90分还是绿色的，说明你的网络质量是好的。

在同样的几个人这里，他们就能看到了是老师的那边，信号值变成了红色，就是老师那一侧掉线了，就跟我们大家都知道，你们大家可能打王者荣耀，很多的王者荣耀的用户可能也并不了解网络的卡顿延迟这些数据，但是他会知道460是掉线了，上面会标一个信号值460。

不管是WiFi也罢，你在地铁里也罢，你看到460你就知道是网络断了，这时候他就不会产生过多的抱怨很多的用户他能理解，任何的软件在软件都有可能在网络不好的时候产生问题但是，需要通过我们的技术，也就是说让用户尽可能的少操心，能让他充分的理解这些东西，这就意味着是说让用户省事，就意味着我们的技术就需要做更多的更复杂的工作。

所以游密的主要在这些方面先让用户弄明白，然后再在后面的技术保障上尽可能的给大家来解决问题Q：同样的这个问题，我想问一下吴老师，您是怎样看待用户对于这个音视频的优化的需求？这样无止境的要求，然后我们要通过怎样的一个优化技术去完成这样的目标？

吴老师：其实我们可以看，实际上华为云在直播上面相对友商起步还是比较晚的，但是我们实际上已经开始在做很多的事情首先来说在传输这一侧，就是说在直播这一侧，我们实际上可能比如说像虎牙之类的这些公司，实际上可能会有一些打点的采集，还有我们内部也在做一个全面的优化，我们会去监控，就是说我们内部有很多的节点，甚至节点到终端上面，它会产生了很多的异常。

就是说比如说针对的一些抖动类似的东西，包括一些音视频不同步之类的现在我们正在做这些，然后比如以增运来说，用户的增运，一般在我们的直播过程当中，中间它是可能会有抖动的，但是抖动多大的幅度它会产生用户端的卡顿。

实际上这个东西对我们来说，网络测量上是一个比较难测量的值Q:吴老师，您是怎样看待用户对于这个音视频的优化的需求？这样无止境的要求，然后我们要通过怎样的一个优化技术去完成这样的目标？吴老师：实际上华为云可能在直播上面相对友商起步还是比较较晚的，我们首先在直播这一侧，我们和虎牙这些合作伙伴会有一些打点的采集，还有我们内部也在做一个全面的优化，我们会去监控，我们内部有很多的节点，甚至节点到终端上面，它会产生了很多的异常。

比如说帧率的一些抖动类似的这些东西，包括一些音视频不同步之类的现在我们正在做这些，用户的帧率一般在我们的直播过程中间它是可能会有抖动的，但是抖动多大的幅度会产生用户端的卡顿这个东西对网络测量来说实际上是一个比较难测量的值，但是我们我们现在正在去考虑分析卡顿，然后把对把卡顿的数据收集起来，然后去作为相关的一些报警之类的东西。

然后在编解码这块，华为在整个行业里面是有比较长期的积累，我们现在编解码这块东西为了去做用户体验，华为在编解码这块比较领先的，可以降低传输码率，从而产生卡顿的几率也会越小然后现在华为在投入云VR甚至云渲染这些东西，实际上为了就是说去解决用户的极致的体验，然后并且让他去获得更多新奇的音视频体验，我们在逐步的去把这些东西在推向市场。

Q：同样的问题还是要抛给虎牙的毛老师，您是怎样看待虎牙要如何去给用户更好的更极致的一种体验？毛老师：这个问题我其实是这么看，可以分成两个维度去看那么从技术维度去看，我觉得是最基本的一些体验上面的要求，刚才其实各位嘉宾也提到了卡顿、时延、黑屏等等，类似于这种是最基本的一个体验的需求。

那么另外一个维度，我觉得是从业务的维度还是需要去分清楚，用户对体验的理解其实不一样的，就不同的用户对于不同的体验，他理解是不一样的比如说对于游戏直播来说，可能大家的体验就是想看到更高清的，每个像素我都能看得非常清楚。

对于很多秀场直播来说，很多美女直播来说，他可能不希望那么高兴，他希望朦胧一点，你给他搞得太高清，哪个痘痘都能看得清楚的话，他是没法开直播的所以这个体验其实还是会跟用户的需求是相关的，那么用户需求也会去驱动你怎么样去把需求去落地。

比如说我们可以上一些AI的美颜或者等等类似于这样的一些技术手段去解决这个问题另外从技术和业务两个结合起来去看的话，我们确实也在做一些类似这样的尝试，利用AI的一些算法的能力去理解这个内容，然后对这个内容进行拆解。

拆解完了以后，我们通过软件的一种形式再把它重新去做组合，然后再推送给用户，其实会有很多玩法会会就不太一样了另外业务上可能会尝试，比如说怎么样让一些游戏化的内容植入到直播里面，让虚拟和现实能够去做一个融合，这都是需要非常大量技术上的投入。

另外其实体验上面来讲，如何去营造一个沉浸式的体验，我相信是每一个直播公司可能都会去探索的怎么把AR或者VR的这样一些能力融入到更好的融入到我们的直播的内容里面，这个是我的一些看法Q：最后把这个问题抛给我们的周老师，您是怎么看的呢？。

周老师：传统的方式大家要在产品当中取得音乐的授权，它其实是一个非常麻烦的一件事情首先因为音乐上游版权方非常的分散，他需要到处去找这个歌的版权对于用户来对于平台的客户来讲，他们是一件非常麻烦去解决正版化的问题。

第2个传统的音乐公司的授权方式，其实都是按照一揽子的授权因为很多的平台它并不是一个像QQ音乐或者网易云音乐这样一个专业的音乐平台，所以他们没有这样的运营能力以及专业的知识，或者说也没有必要去投入建立一个这样的团队。

所以其实在这个过程当中，嗨翻屋把传统的音乐一揽子的授权模式，然后转化成像云服务一样的授权的模式我们给用户提供统一的 API和SDK的接口，客户和平台方接入之后，首先我们的音乐使用就不再是单纯的按照音乐的数量来计费，我们是根据用户的使用的流量来计费，它的用户他消耗了多少音乐的流量，就支付多少的费用。

计费模式其实跟云CDN的模式就非常类似，，同时我们把我们的能力做成开放的AI开放平台，然后提供给我们的客户，比如说我们刚才讲到的音乐的智能推荐，因为我们一直在做AI技术研发，我们会给每一首音乐去打详尽的标签，从它的音乐本身的特征维度，它的旋律、它的变化、它的乐器、它的流派和风格，然后对于我们的客户来讲，他的用户做了什么样的视频，我们的音乐可以自动的给他推荐匹配的。

客户其实只是要根据使用去进行调用，然后就像人脸识别或者支付宝的支付功能一样，加入在他的平台当中，可以给他的C端用户提供到更好的体验这个就让用户按需来付费的，按使用来付费我们现在也在跟华为云合作，我们把音频的内容和我们的能力附加在华为云的服务之上，然后一同推给这些云端的用户，然后变成云服务的增值的选项。

Q：正好其实你刚刚提到了一个版权的问题，也有网友问到这个问题，他想问的就是音视频版权的未来的一个发展趋势，你能给我们简单介绍一下吗？周老师:现在首先音视频都在向一个正版化的方向在发展音乐的版权在各个音视频的平台，包括直播平台，然后受到的正版化的趋势，也是一个越来越向好的这样的一个趋势。

因为C端用户的付费意识其实已经被提升起来了核心是我们如何去给到这些B端的用户一个很好的服务体验，授权的方式不能按照传统的进行结算第2个我觉得其实是，它更多的是一个微版权的概念，因为原来的视频影片我都是可能要用一首完整的歌，然后才是一个权利，或者说影片或者说游戏的画面。

现在其实在这种短视频包括直播，很多用户其实用到的就是一个片段，15秒、30秒，包括一些影片的使用其实在图片、影视剧、游戏，他其实也会发展为这样碎片化的趋势，我们能够去给到大家一个微版权的授权这个好处是说对于c端的用户，包括b端的用户，我就不需要再为我没有使用的方式去进行付费，同时我们可以给到c端的用户更好的素材库去创造出来更多的内容，然后把音频跟视频跟文字跟图片叠加去产生更多的新的内容，然后让每个用户都是创作者，同时也能够获得版权的保护，然后也能够给c端的用户提供到更多的娱乐内容，这个是我们看到的发展的方向，一个是微版权，一个是更新的授权的方式和服务。

Q：好的，谢谢周老师，其实几位嘉宾在回答的时候都会提到新技术的引用，包括5G\AI技术等对音视频整个产业的一个融合发展的影响其实他们对于直播、短视频、在线教育、视频会议、甚至企业协作等，都是通过这样的一个新技术的发展，给这些行业也带来了一个很大的改变。

我相信今天观看直播的网友非常关心的一个问题，基于各位的了解，那么未来音视频行业的下一个风口在哪里？华为云吴老师：视频它正在成为整个云生态的一个基础能力，但作为一个基础能力来说的话，视频能力在互联网娱乐这个行业里面，把它逐渐的磨得越来越成熟。

但是我们看到的视频的未来，它实际上不光是娱乐行业，它实际上后面会深入到人们生活的方方面面视频上未来不仅是人和人之间的一个互动，他后面会成为人和物，或者甚至物和物之间的沟通的桥梁长期来看我们认为视频传输的时点还会进一步缩短。

现在我们的超低延时直播未来可以打破一个网络的界限，然后让人们在互联网上视频的交流变成面对面一样的去交流然后视频会是人和物甚至物和物之间的沟通的桥梁，所以说这里面他会有很多的相应的一些aI的技术去做相应的物体识别，视频AI也会推动着人们的生活发生天翻地覆的一个变化。

从短期来看的话，我们在疫情上看到视频已经对人们的办公习惯和学习习惯产生了一定的影响企业协同办公和在线教育可能会成为整个视频行业接下来的一个风口虎牙毛老师：这个问题确实有点大了，然后我本身也不擅长，也没有做过这种预测什么的，然后也不会做这个预测。

所以也不知道风口下一个风口会在哪里，然后谈一下自己个人的看法啊，以下观点仅仅属于个人意见，所以不作为投资参考所以我觉得这个问题本身我觉得可以稍微改一下，我觉得是这样，我觉得音视频本身就是一个风口，所以不存在音视频的风口在哪里。

所以就是说只要是做音视频的都是非常有机会的从两个方面来讲，第1个我觉得还是从技术上面从技术上面来讲，我觉得是这样，就是说引用一下我们 CEO董总之前说过的一句话，就是说现在说不管是哪个行业，谁如果能够把当下最先进的技术能够把它用到极致的话，你在技术上肯定是占有一个制高点。

那么你就在技术上你就可以去做一个降维打击另外一个方面，我觉得还是从业务的层面去看一下，这个地方其实也可以引用一下之前阿里曾明教授之前讲过的一句话，他说整个中国现在线下服务市场差不多是超过50万亿的规模，而今天数字化的程度不到5%。

所以也就意味着在整个通过直播、通过互联网、通过5g能够把线下的内容或者服务去往线上去转化的这个就是非常大的一个机会，所以整个直播或者直播能不能去赋能千行百业如果你是在这个领域去做的话，我认为也是非常有作为的。

Q：谢谢马老师，其实正好您也提到了，在之前的一个观点分享中也提到了一个沉浸式的体验，其实好多网友也在关心说虎牙在VR这方面都做了哪些准备？或者目前的一个进展情况，可以跟我们分享一下吗？虎牙毛老师：虎牙在VR上面的投入其实非常早了，我们在应该是两三年前可能就已经在研究这一块的技术了，包括360度的摄像头去做一些开播。

那时也是受限于终端的设备、内容以及网络等各个方面的一些因素的制约，所以我们在这一块是有非常好的一些沉淀，但是在业务上面我们并没有去推出，那么今年其实我们会在这块非常大力的去投入，其实也少不了跟华为实验室的合作。

我就不透露太多了，反正大家敬请期待Q：周老师，您觉得未来这个音视频行业的下一个风口在哪呢？周老师：我觉得音视频就是技术的核心因为其实5G、AI技术其实是在和各个行业发生叠加，而且是越来越融合的趋势那音视频本身原先只是内容的部分，但是科技加文化是一个大的趋势，它会改变整个音视频文化内容领域的方向。

第一，本身从创作环节就已经在发生了改变原来录一首歌，我们需要去到录音棚，然后签唱片，但现在我们在家里面用各种软件就可以在线制作，同时现在AI式的、互动式的创作的音乐，可以跟音乐人一起共同创作比如我只会写词，我不会写曲，我会写曲，我不会演唱，那就可以和AI工具共同创作。

其实像去年我们和华为云合作的线下的城市峰会所有用的音乐也都是我们的AI创作出来的，其实就是去改变了内容的创作端原先的时候，大家听歌的感受是我只是在手机上或者是在PC端用播放器来播放今天在家里有多屏化内容的时候，冰箱会唱歌，在路上的时候，车会放歌，当无人驾驶之后，车里面会有更多的时间去享受文娱内容。

然后手机、眼睛，甚至现在亚马逊最新研究的智能的戒指都成为了一个载体这个时候内容如何能触达到多屏，在更合适的场景之下让我享受到我想要看的内容就很重要，所以分发和运营以及场景化的智能推荐能力就变显得更为重要了。

Q：最后把这个问题留给白老师，您怎么看上述问题？白老师：我就喜欢畅想一些稍微抽象点的东西，我觉得一切的技术的发展，都要基于用户需求从有网络开始，94、95年开始有了第一代拨号上网，让大家BBS然后进行文本交流。

实际上从技术的发展来看，网络的发展主要是两大驱动力，第一个驱动力是算力，第2个驱动力是网络带宽那么在网络带宽上又分成几个，一个是真的带宽，第2个就是网络的延迟从过去来看，拨号上网的时候，我们拿个“猫”上去之后，一开始是喜欢看书、看帖子、看BBS，后来我们就可以看图了。

再后面我们就可以看视频，可以看动图那么从整个的用户需求的发展上看，肯定是试听的体验是要往高清超高清去发展这样的发展过程中依赖于算力，终端的算力、服务端的算力，依赖于网络的发展从今年来看我们看到实际上用户需求在多媒体上，多媒体的编码、技术，包括声音、视频的前处理、后处理、降噪、回声等等这样的算法的技术，还有就是网络传输技术。

本质上你如果做音视频的相关的研究的话，最终都会指向在了网络的基础上我们自己的AI降噪可以帮我们把周围的声音都过滤掉，原来的传统算法不能解决的问题，可以用人工智能的深度学习来解决所以实际上音视频的技术核算和运算的能力已经逐渐不是平静的了。

从这两年发展来看，网络的发展也越来越不平静，现在我们的实时视频可以做到大概150毫秒的延迟那么在5G的实验室里面，我们测到的是大概20毫秒的延迟，这个延迟我们大家可以拿出手机来，你拿秒表掐两下，这个是人的肉体的触觉感官，正常的话是在10毫秒左右，那么20毫秒已经接近于人的时实际的肉体感官了。

人的听觉感官延迟大概是在200毫秒左右，实际上20毫秒已经远远在人的响应能力之下了，所以从人的视听体验上来看，未来会发展我不好预估，毕竟我们也不是来算命的，我们来看就是说可能会有这么几个阶段，第一就是在近期可能会出现，在5G的第一波应用上，可能就是4G的增强性应用，就是说原来能支持1080P的到后面可能会瞬间就可以上4K，然后人的眼睛能看得非常清楚，就确实很清楚。

在4K之后，人会变得更清楚，比如胡子都能看得很清楚，相应的美颜的技术就会有发展，这都跟着人的视听体验一起发展的再之后可能就会出现不同的路线的分支4K之后上8K，人的肉眼在颗粒度上，包括屏幕技术、硬件的发展就可能就区分不出那么明显了。

在8K-16K之间可能会有两个分支，第1个就是做全景互动，实际上这是真实的VR的体验，一般意义上讲VR技术普遍在16K的清晰度下才不会觉得眩晕,卡顿才会逐渐消失到16K的时候，大家可能就能真实的体验到《头号玩家》中的“绿洲”的真实感。

但是在中间会有一个过渡的环节，就是做全景以前我们尝试过多机位的，实时的视频，这样的话比如说我们看打乒乓球，原来电视上的导播就是导播给我看什么我就看什么，有了多机位就可以变成我想看什么就看什么，从不同的角度去看。

就是我们真的能身临其境中间还会有另外一个非常重要的概念，就是AR实际上现在我们在跟上海的相关公司合作了一个AR眼镜，就是有实时音视频的通讯能力，加上识别的能力，这也是多媒体的另外一个分支我们可以进行远程的电力检测，进行远程的汽车维修等，形形色色的场景都可以出来了。

也包括刚才吴总也聊到车联网上特别重要的一点，每辆车在车流中的运行应该能够识别出前车，然后每辆车都是在跟着前车在行走，这样的话就不太容易乱但是实际上现在还是有很多问题前两天我在一个朋友的特斯拉上看自动驾驶，其实有的时候也有视频的运算和延迟，有的时候感觉还是有点问题，我们坐在旁边是心惊胆战的。

我相信在将来这些应用都可以落地，因为整个的技术迭代已经到了一个爆发点，这是音视频经过最近的20年的发展，已经到了一个从高端用户向普通用户发展的一个典型阶段国内来讲还有一些趋势，作为全球化的通讯，实际上你手机上接打电话的机会越来越少了，我们一般就拿起微信就直接播了，只有在微信的网络感觉不大好的时候才通个电话，但是这样的场景也是越来越少。

我们的短信也逐渐的用来只是说接收验证码接，收外卖、快递的消息了所以我觉得在目前的来看，人民群众对视听体验有越来越高的要求，它和我们落后的带宽，和我们硬件的算力之间的矛盾，逐渐正在被解决，这应该是说一个美好时代正在开启。

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